Manus平替教程：本地部署OpenManus 对接 Ollama 大模型替代 ，无需邀请码

近期，一款名为 OpenManus 的开源项目在 AI 开发者社区引发热议。作为知名模型 Manus 的开源替代方案，OpenManus 凭借无需邀请码、支持本地部署、无缝对接 Ollama 开源大模型等特性，迅速成为技术爱好者关注的焦点。

一、OpenManus 核心优势解析

1. 完全开源免费
   基于 Apache 2.0 协议，用户可自由获取代码并进行二次开发，彻底摆脱商业模型的授权限制。
2. Ollama 生态无缝对接
   内置 Ollama 接口，支持一键调用 Llama2、Mistral 等主流开源大模型，实测在代码生成、多轮对话等场景中性能接近 GPT-3.5。
3. 多平台兼容性
   支持 Windows、macOS、Linux 系统，普通消费级硬件（如 RTX 3060 及以上显卡）即可流畅运行。

二、本地部署过程：

提前准备安装 python 3.12 【点击下载】和 conda 【点击前往】（注意需要使用python 3.12版本）

提供两种不同的安装方法，分别适合Windows 和 macOS 、Linux用户

方法 1：使用 conda （ 适合 Windows 用户）

1、创建一个新的 conda 环境：

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

2、克隆存储库：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

3、安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

4、安装Ollama 本地部署AI大模型

Ollama 官方下载：【点击前往】

由于本地对接的AI模型，必须使用有函数调用的模型才可以， 比如 qwen2.5-coder:14b、qwen2.5-coder:14b-instruct-q5_K_S、qwen2.5-coder:32b 都可以，视觉模型可以使用 minicpm-v

本地模型安装命令：

ollama run qwen2.5-coder:14b

视觉模型安装命令:

ollama run minicpm-v

当然你可以安装任何你想要的，只要支持函数调用的模型就可以， 只需在安装命令 ollama run 后面跟上模型名称即可！

5、修改配置文件

在安装目录下，找到 OpenManus\config\config.example.toml  ，把config.example.toml 改成 config.toml

然后将里面的内容改成如下：

# Global LLM configuration
[llm]
model = "qwen2.5-coder:14b"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "sk-..."
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# [llm] #AZURE OPENAI:
# api_type= 'azure'
# model = "YOUR_MODEL_NAME" #"gpt-4o-mini"
# base_url = "{YOUR_AZURE_ENDPOINT.rstrip('/')}/openai/deployments/{AZURE_DEPOLYMENT_ID}"
# api_key = "AZURE API KEY"
# max_tokens = 8096
# temperature = 0.0
# api_version="AZURE API VERSION" #"2024-08-01-preview"

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "qwen2.5-coder:14b"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "sk-..."

注意：里面的模型文件名称要改成你自己安装的，后面的视觉模型可以和上面的一致，也可以自定义其它的视觉模型!

最后运行即可

python main.py

运行以后就可以进行使用了！它就可以完全自动调用浏览器，打开并浏览，查询并收集需要的信息

下次打开运行的命令如下：

conda activate open_manus
cd OpenManus
python main.py

方法 2：使用 uv（适合macOS用户）

1、安装 uv（快速 Python 包安装程序和解析器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2、克隆存储库：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.gitcd OpenManus

3、创建一个新的虚拟环境并激活它：

Windows 系统

uv venv
.venv\Scripts\activate

macOS系统

uv venv
source .venv/bin/activate

4、安装依赖：

uv pip install -r requirements.txt

5、安装Ollama 本地部署AI大模型(官网MAC版本，按照要求部署即可）

官方开源项目：【链接直达】