腾讯发布混元 T1 推理模型 成本仅为竞品四分之一

2025 年 3 月 21 日，腾讯正式推出自研深度思考模型混元 T1 正式版，并同步在腾讯云官网上线。这款基于混元 Turbo S 架构的强推理模型，通过工业界首创的 Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式，在保持业界领先性能的同时，将推理成本大幅降低至竞品四分之一，引发行业高度关注。

 

混元 T1 正式版采用的混合 Mamba 架构，首次实现了超大型推理模型的无损应用。该架构通过动态调整注意力机制，将传统 Transformer 结构的计算复杂度降低 30%，同时减少 KV-Cache 内存占用 40%，使模型在同等算力条件下的解码速度提升 2 倍。实测数据显示，混元 T1 吐字速度可达 60-80tokens/s，首字响应时间突破 1 秒，显著优于行业主流模型。

在长文本处理方面，混元 T1 通过长文捕捉技术和专项优化，有效解决了上下文丢失和长距离依赖难题。其支持的超长上下文窗口和阶梯式训练策略，使其在 4000 字以上的复杂文本处理中表现突出，摘要准确率较传统模型提升 25%。

混元 T1 的定价策略成为其核心竞争力。当前腾讯云 API 定价为输入 1 元 / 百万 tokens，输出 4 元 / 百万 tokens，与 DeepSeek-R1 标准时段的输出价格（16 元 / 百万 tokens）相比，成本仅为 25%。即使与优惠时段的竞品价格（4 元 / 百万 tokens）相比，混元 T1 仍保持相同性价比。这一价格体系为开发者提供了更具吸引力的选择，尤其在大规模商业应用场景中优势明显。

技术验证显示，混元 T1 在 MMLU-PRO、CEval 等权威基准测试中表现优异。其 87.2 分的 MMLU-PRO 成绩仅次于 OpenAI 的 o1 模型，在逻辑推理任务中得分 93.1，超越 DeepSeek-R1 等竞品。在复杂指令跟随、数学推理等场景中，混元 T1 通过强化学习和课程训练，实现了与人类专家的高度对齐。

混元 T1 已深度融入腾讯产品矩阵，腾讯元宝、腾讯文档、微信读书等十余款应用已接入该模型。在工业界，腾讯通过开源中小规模模型和提供 API 服务，推动 AI 技术普惠。据财报显示，腾讯 2024 年 AI 研发投入达 707 亿元，2025 年将持续加码算力基础设施建设，计划新增 390 亿元资本开支用于 AI 领域。

面对行业竞争，腾讯混元团队表示，未来将聚焦模型轻量化和多模态能力扩展。通过与 DeepSeek-R1 等模型的差异化定位，混元 T1 将在长文本处理、低延迟响应等场景中构建独特优势。随着国产大模型开源进程加速，混元 T1 的技术架构和成本控制模式，或将为行业提供重要参考。