开源插件：Stable Diffusion web UI

核心特点

1. 开源免费
   模型代码和预训练权重完全开源，支持商业化使用（需遵守 Apache 2.0 协议）。
2. 高效低显存
   相比其他模型（如 DALL-E 2），Stable Diffusion 对硬件要求较低，可在消费级 GPU（如 NVIDIA 3060）上运行。
3. 多模态支持
   除文本生成图像外，还支持图像修复、图像到图像转换等功能。
4. 社区生态活跃
   社区贡献了大量扩展插件、模型优化方案和应用案例。

本文介绍一个开源插件：Stable Diffusion web UI

特点

1. 操作简便：通过直观的网页界面，用户只需输入文本提示、调整参数，就能轻松生成图像，无需复杂的编程知识。
2. 功能丰富：支持多种图像生成模式，如文本到图像、图像到图像、图像修复等。同时，还提供了丰富的参数设置，包括采样步数、提示词引导强度、图像尺寸等。
3. 社区支持：拥有庞大的社区，用户可以在社区中分享自己的创作、交流经验、获取最新的模型和插件。
4. 模型管理：方便用户管理和切换不同的 Stable Diffusion 模型，还能加载各种微调后的模型以实现特定风格的图像生成。

安装方式

1. Download sd.webui.zip from v1.0.0-pre and extract its contents.
2. Run update.bat.
3. Run run.bat.

For more details see Install-and-Run-on-NVidia-GPUs

1. Install Python 3.10.6 (Newer version of Python does not support torch), checking “Add Python to PATH”.
2. Install git.
3. Download the stable-diffusion-webui repository, for example by running git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git.
4. Run webui-user.bat from Windows Explorer as normal, non-administrator, user.

1. Install the dependencies:

# Debian-based:
sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0
# Red Hat-based:
sudo dnf install wget git python3 gperftools-libs libglvnd-glx
# openSUSE-based:
sudo zypper install wget git python3 libtcmalloc4 libglvnd
# Arch-based:
sudo pacman -S wget git python3

wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui