微软发布的 2025 年 AI 六大预测如下：
- AI 模型将变得更加强大和实用：2025 年，AI 模型在推理效率和功能方面会进一步增强。像 OpenAI o1 这类具备先进推理能力的模型，将在科学、编程、数学、法律和医学等领域广泛应用，可实现合同比较、代码生成以及多步骤工作流程的执行。同时，数据管理和优化后的训练将发挥关键作用，微软的 Orca 和 Orca 2 展示了合成数据对小型语言模型训练优化的效果，使其达到以往大型语言模型的性能水平，且在特定任务中表现更为出色。
- AI 智能体将彻底改变工作方式：2025 年，新一代 AI 驱动的智能体将承担更多工作，甚至代替用户处理某些任务。随着记忆、推理和多模态能力的进步，智能体将以新的技能和互动方式处理更复杂的任务。企业可以借助智能体重构流程，如创建报告和人力资源任务等，让员工能够专注于更有价值的工作。未来企业将拥有一系列智能体，从简单的提示和响应到完全自主的智能体，它们将独立或共同代表个人、小组或职能部门执行和协调流程。
- AI 伴侣将在日常生活中为你提供支持：AI 伴侣将在日常生活中扮演重要角色。以 Microsoft Copilot 为例，它将作为 AI 助理全天候提供支持，帮助用户简化和优先处理日常收到的大量信息等任务，释放更多时间。Copilot 还能协助用户决策，如帮助寻找匹配新家的家具并提供布置方案等。当选择使用 Copilot Vision 时，它能识别用户在网上浏览的内容并参与讨论，回答问题并提出行动建议。
- AI 资源的利用将变得更为高效：在 AI 基础设施建设方面，通过使用无碳能源，优化数据中心电力需求、冷却系统等，提升整体效率。例如，微软计划在 2025 年使 AI 基础设施更加高效、可持续，扩大使用冷板等超高效液冷系统，支持人工智能的新型数据中心将实现零冷却用水，还将继续投资、使用风能、地热能和太阳能等无碳能源。
- 测试与定制将成为构建 AI 的关键：测试是对人工智能风险的定义和评估，对于负责任地构建人工智能至关重要。2025 年，微软将通过开发严格而全面的测试来打造安全的 AI 应用，除评估幻觉等内部威胁外，还将更好地识别外部日益复杂的攻击。同时，人们将对组织机构内 AI 应用的运作方式拥有更大的控制权，能够定制过滤内容的应用，并建立适合其工作的防护措施，满足不同场景和用户的特定需求。
- AI 将加速科学突破：AI 已经推动了科学研究的历史性突破，在 2025 年，其对科学领域的影响将持续扩大。有望在自然科学、可持续材料、药物发现和人类健康等方面释放新的潜力。例如，2024 年微软研究院利用 AI 驱动的蛋白质模拟系统，开发出 AI2BMD 方法，能够以前所未有的速度和精度探索生物分子科学问题，助力药物发现，未来 AI 将在科学研究领域发挥更大的推动作用。
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