在 2025 中关村论坛年会举行的未来互联网产业发展论坛上，中国工程院院士、中国工程院原副院长邬贺铨围绕 “AI 加持网络重构和模式变革” 做了主旨演讲，指出 AI 与 6G 的发展将对互联网架构进行全面重构。
邬贺铨表示，互联网发展历经从固定到移动、从窄带到宽带、从 To C 到 To B、从地面到空中、从通信到计算、从连接到智能的进化，这一过程带动了网络技术和构型的重构。当下，AI 正在重新定义手机、PC、眼镜、AR 等可穿戴设备。这些终端既能够与云端协同工作，也可在离线状态下运行。离线运行具备低成本、低时延、高隐私以及个性化的特性。大模型的落地标志着 AI 终端时代的开启，促使终端产业更新换代，提升了用户生成内容的能力。
AI 手机的问世，不仅带动了用户生成内容的发展，催生了新型消费模式，还引发了手机和电脑的 “换代潮”，并且有望推动眼镜等可穿戴设备的进步。可穿戴眼镜借助蓝牙、星闪等短距离通信技术，能够连接口袋中的手机，实现视觉与拍摄功能的延伸，拓展了手机的外部协作能力。
终端形态日益多样，除常见的手机、PC、眼镜、可穿戴设备外，工业模组、机器人、网联车等也都成为终端的一部分。终端功能朝着智能化发展，已从普通智能终端升级为 AI 终端。人机交互方式也向多模化演进，涵盖自然语言、触摸屏、手势、唇形、眼神等多种交互形式。
在网络设施方面，通过人工智能技术，可实现智能客服、供应链管理、智能运维、智能低碳、网络协同、智能切片等功能，显著提升 6G 网络能力。通信网络的连接方式也将发生转变，不再局限于点到点，还将发展点到多点、多点到点的连接。人机物相互兼容、云边端协同工作、通感算深度融合、天空地互联互通，计费模式也将更加多元化。
从数据流向来看，过去互联网应用主要以 “下载” 需求为主，数据多从云端向终端传输，上传需求较少。但在新的 “新质互联网” 时代，终端将成为数据的生产者，AI 应用生成的 3D 影像、虚实结合等视频内容，将大幅增加对网络上下行高带宽的需求。尽管我国在带宽提升方面取得了 “百兆普及率超 95%、千兆覆盖超 30%” 的成果，并推进 “万兆接入”，但主要集中在下行带宽，上传带宽能力仍有待加强。未来 “多对一” 的上传需求增长，将促使网络架构做出调整。
在跨区域数据交互、多个算力中心协同计算等场景下，AI 应用对网络提出了 “低延时、高带宽、低成本、零丢包率” 的更高要求。这需要网络具备更灵活的调度能力，如短时间内调配大带宽资源，对数据进行分级管理，在关键场景提供安全防护与差异化服务，这意味着要对路由机制、数据缓存策略、流量管理等网络设计环节进行优化。
随着 6G 时代的来临，网络将拓展更多频率，更加绿色、智能，推动互联网生态重塑。终端不再局限于地面和固定位置，汽车、无人机、卫星等移动终端都将纳入其中，在不同环境下以低成本为用户提供流畅的网络体验。邬贺铨强调，6G 研究并非忽视 5G，6G 的研究成果可用于优化 5G 网络架构，使其更好适应 AI 时代需求。
邬贺铨认为，当下互联网已步入 “数智化时代”，2025 – 2035 年，互联网将进入支持新质生产力发展的 “新质互联网” 时代。AI 将推动互联网向智能化、自适应化发展，重构工业、医疗、教育等领域的核心逻辑。但目前大模型应用落地仍面临诸多难题，例如优质数据获取困难，在智能交通等领域，获取城市级数据成本高昂，尽管可利用 AI 生成部分数据，但仍需原始数据作为基础，且数据标注也存在人工参与门槛和安全性等问题。此外，还需解决多模态大模型、复杂场景下大模型能力提升、本地运行需求以及 AI 可信度等问题。邬贺铨建议在特定行业应用和消费端，针对不同场景开发 “小模型” 和 “小程序”，丰富 AI 应用生态，推动大模型广泛落地。
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