Meta发布人工智能新模型系列 Llama 4

2025 年 4 月 6 日，美国科技巨头 Meta 正式发布了其最新一代开源人工智能模型 Llama 4。作为 Meta 在 AI 领域的重要突破，Llama 4 不仅首次采用了混合专家 (MoE) 架构，还以其多模态处理能力和高效的计算效率，成为人工智能技术发展的重要里程碑。

Llama 4 系列目前包含两个版本：Scout 和 Maverick。Scout 拥有 170 亿个活跃参数、16 个 “专家” 模型和 1090 亿个总参数，而 Maverick 则具备 170 亿个活跃参数、128 个 “专家” 模型和高达 4000 亿的总参数量。这种混合专家架构通过将复杂任务分解为子任务，并由专门的 “专家” 模型处理，显著提升了模型的训练和推理效率。Meta 表示，这种设计使得 Llama 4 在处理多模态数据 (如文本、图像、视频和音频) 时表现出色，能够在不同格式之间灵活转换内容。

此外，Meta 还在训练一款更为强大的模型 Behemoth，称其为 “新模型中的教师”。所有 Llama 4 系列模型均经过大量未标注的文本、图像和视频数据的训练，具备广泛的视觉理解能力。目前，Scout 和 Maverick 已在Llama.com网站及 Meta 的合作伙伴平台公开获取，并集成到 WhatsApp、Messenger 和 Instagram Direct 等应用中。Meta AI 助手已在 40 个国家更新为使用 Llama 4 模型，尽管多模态功能目前仅在美国以英语提供。

Meta 首席执行官马克・扎克伯格在发布会上表示，Meta 的目标是建立世界领先的人工智能，并将其开源，以造福全球用户。他提到，开源人工智能将成为未来的主导模型，而 Llama 4 的推出标志着这一趋势的开始。Meta 首席产品官 Chris Cox 此前也曾表示，Llama 4 将显著提升 AI 智能体的推理和行动能力。

据知情人士透露，该模型在技术基准测试中未能完全达到 Meta 的预期，尤其是在推理和数学任务方面。Llama 4 的发布不仅是 Meta 在 AI 领域的一次重要尝试，也为开源人工智能的发展提供了新的方向。混合专家架构的应用，标志着 AI 模型设计从单一任务向多任务协同的转变，为未来更高效、更智能的 AI 系统奠定了基础。随着技术的不断演进，Llama 4 有望在更多领域展现其潜力，推动人工智能技术的普及与应用。