DeepSeek推动AI模型私有化部署浪潮-牛仔AI

在当今数字化转型的大趋势下，AI 技术已成为企业提升竞争力的关键要素。而近期，DeepSeek 的出现正如同催化剂一般，在全球范围内掀起了一股 AI 模型私有化部署的热潮。

DeepSeek 性能卓越，打破市场格局

DeepSeek 作为新一代推理大模型，在数据处理、逻辑分析和决策支持等诸多方面展现出了令人瞩目的卓越性能。其强大的推理能力，能够快速且精准地处理海量复杂数据，这对于众多行业而言极具吸引力。例如在物流行业，从货物运输路线的规划、仓储管理的优化，到供应链的动态调整等环节，DeepSeek 都能提供高效且精准的解决方案。在技术层面，DeepSeek-R1 采用的混合专家（MoE）架构和强化学习优先的训练方法，使其在保持高性能的同时减少了激活参数，进而降低了推理成本。据 G7 易流首席科学家王守崑介绍，DeepSeek-R1 仅需 OpenAI 约 1/20 的算力投入，通过这种极低的训练成本和开源策略，打破了传统大模型对昂贵算力的依赖，显著降低了技术门槛，这无疑为众多企业开启了通往 AI 应用的新大门。

各行业积极响应，私有化部署进程加速

随着 DeepSeek 展现出强大实力，众多行业纷纷积极投身到基于 DeepSeek 的 AI 模型私有化部署当中。

金融行业：多家头部公募基金动作迅速。2 月 7 日，汇添富基金率先宣布完成 DeepSeek 系列开源模型的私有化部署，并将其应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。天弘基金对 DeepSeek 相关技术积极跟进，开展了利用原生 DeepSeek R1 训练自己的金融推理大模型、DeepSeek R1-Zero 强化学习路径开发等探索。博时基金早在 2024 年初就发现了 DeepSeek 模型在自动编写代码和逻辑推理方面的潜力，率先在自有的昇腾服务器上部署了 DeepSeek-v1 模型，并于 2024 年 8 月升级为 DeepSeek-v2 模型，2025 年伊始又迅速完成 DeepSeek-R1 模型的内部部署，探索其在投资研究、咨询服务和软件开发等方面的应用。国泰基金也在 2025 年 1 月底成功完成 DeepSeek 系列模型私有化部署，搭建了 AI 应用开发平台，在品牌持营、风险管控、产品运营、文档办公等业务场景取得良好效果。不仅是公募基金，工商银行也于近期在同业率先完成 DeepSeek 最新开源大模型的私有化部署，并接入行内 “工银智涌” 大模型矩阵体系，推动金融业务场景的智能化升级。该行通过构建集算力、算法、数据、工具、安全、应用、生态于一体的 “工银智涌” 企业级金融大模型技术应用体系，实现大模型对 20 多个主要业务领域的赋能，落地场景达 200 余个。
物流行业：京东物流、顺丰同城、极兔速递、申通、圆通速递、物产中大、湖北港口集团等众多知名物流企业纷纷入场进行部署和适配。以京东物流为例，今年 2 月初第一时间接入 DeepSeek，并率先应用在数十个物流核心业务的关键环节。DeepSeek 大模型在京东物流大模型应用的异常管控、智能交互、流程自动化三大板块均已开始落地应用，利用其对长文本的推理优势，在工单自动化处理、物流风控等方面发挥重要作用，在低频高价值的决策场景，接入物流垂域知识库和数据后，还能为管理者提供有效的辅助决策支持。
建筑行业：作为城乡建设科技领域的 “国家队”，中国建设科技集团股份有限公司携手天翼云成功私有化部署 DeepSeek 专有模型，快速开发并上线中国建科 AI 助手。通过此次合作，中国建科内部各类业务管理系统及所属企业产品将深度融入先进的大模型技术，促进集团内部的数字化转型与业务协同，实现从内部管理到外部服务的全面智能化升级。
地质行业：四川省第一地质大队下属全资信息化公司四川省时空纵横信息科技有限公司在同业率先完成 DeepSeek 智能大模型私有化部署。通过构建私有化知识管理平台，实现对传统地质行业的专业知识、数据资料的智能化调用与精准匹配，为各部门、各领域、各项应用系统提供更为稳定且强大的 AI 基础服务，有效提升地质技术服务的响应速度和工作效率。

私有化部署优势显著，解决企业痛点

企业选择 AI 模型私有化部署，尤其是基于 DeepSeek 进行部署，具有多方面不可忽视的优势。

数据安全保障：在数据泄露风险日益严峻的当下，数据安全对于企业至关重要。私有化部署使得企业数据完全存储在本地服务器或私有云环境，企业对数据拥有完全的自主控制权，无需担忧数据泄露或被第三方不当访问，从根本上杜绝了数据隐私泄露风险。例如熊猫 AI 云端私有化部署模式下，每个用户的模型都独立私有化部署在云端，企业数据存储于私有云，安全且自主可控。
高度定制化服务：不同企业的业务模式和管理需求千差万别。通过私有化部署 DeepSeek，企业可以结合自身业务需求对 AI 进行深度定制化训练，使系统与企业独特的业务流程无缝衔接。比如企业可以将内部文档、产品手册、技术资料等整合为智能知识库，满足员工通过自然语言快速检索信息的需求，提升知识复用效率。
稳定高效运行：私有化部署避免了公有云可能出现的网络延迟、服务中断等问题，能够确保企业系统始终保持高可用性和稳定性。无论是企业日常运营，还是在关键时刻需要快速做出决策支持，私有化部署的 AI 模型都能稳定、及时地发挥作用，为企业业务连续性提供强有力的保障。
成本效益优势：从长远来看，虽然私有化部署在初期可能需要一定的硬件采购、技术搭建成本，但避免了长期使用公有云服务的高额费用支出。而且随着技术的发展，硬件成本逐渐下降，企业可以根据自身业务规模和发展阶段灵活调整硬件配置。同时，DeepSeek 开源后，企业直接免费下载使用其模型，大大降低了模型采购成本，使得整体成本效益更加可观。