欧盟启动 200 亿欧元 “AI 主权云” 计划-牛仔AI

近日，欧盟正式启动一项规模高达 200 亿欧元的 “AI 主权云” 计划，旨在通过整合欧洲现有的超算中心，构建一个强大的本土算力网络，以减少对美国技术的依赖。与此同时，欧盟还同步通过了《AI 军事应用限制协议》，对自主武器系统的开发和使用进行规范。这两项举措标志着欧盟在 AI 技术发展与治理方面迈出了重要一步。

一、“AI 主权云” 计划的战略布局

欧盟此次推出的 “AI 主权云” 计划，核心目标是打造一个由欧洲自主掌控的云计算基础设施，为 AI 技术的研发与应用提供坚实支撑。欧盟委员会负责技术主权事务的执行副主席汉娜・维尔库宁表示：“人工智能对于提升欧洲的竞争力、安全性以及技术主权至关重要，全球 AI 竞赛远未结束，此刻正是行动的最佳时机。”

该计划将整合欧洲分散的超算资源，计划建设至少 13 家 AI 超级工厂。这些超级工厂将配备先进的超级计算机和数据中心，每座工厂预计搭载超过 10 万枚高端 AI 处理器，部分顶级设施的处理器数量更是高达 2.5 万枚。为了实现这一宏伟目标，欧盟专门设立了 200 亿欧元的专项基金，同时通过 “InvestAI” 倡议，进一步撬动高达 2000 亿欧元的公共与私人投资，力求在未来 5 至 7 年内，将欧盟的数据中心容量提升至现有规模的三倍以上。

在具体实施路径上，欧盟将依托现有的 “数字欧洲计划”“地平线欧洲计划” 等项目，为 “AI 主权云” 计划提供资金与技术支持。例如，法国的 “Très Grand Centre de Calcul” 超算中心和德国的 “Julich Supercomputing Centre”，都将作为核心节点纳入这一网络，实现资源共享与协同运算。

二、技术突破与创新举措

为了确保 “AI 主权云” 计划的高效运行，欧盟在技术层面采取了一系列创新举措：

绿色算力技术：AI 超级工厂将广泛采用液冷技术，最大限度利用绿色电力，减少能源消耗。据欧盟官方数据，2024 年欧盟 47% 的电力来自可再生能源，这一比例将在 AI 超级工厂中进一步提升。同时，水资源循环利用系统也将成为标准配置，降低对环境的影响。
数据安全与隐私保护：基于欧盟严格的《通用数据保护条例》（GDPR），“AI 主权云” 将构建多层级的数据加密体系，确保用户数据在存储、传输与运算过程中的安全性。例如，采用同态加密技术，使数据在加密状态下仍可进行运算，保障数据隐私。
异构计算架构：结合 CPU、GPU、FPGA 等多种计算芯片，打造灵活高效的异构计算平台。这种架构能够根据不同的 AI 任务需求，动态分配计算资源，提升整体运算效率。

三、《AI 军事应用限制协议》的规范框架

在积极推动 AI 技术民用化的同时，欧盟也高度重视 AI 在军事领域的潜在风险。为此，欧盟成员国一致通过了《AI 军事应用限制协议》，对自主武器系统的开发、部署与使用进行严格规范。

该协议明确禁止开发完全自主决策、无需人类干预的致命性武器系统。在 AI 辅助军事决策系统方面，也要求必须具备明确的人类控制机制，确保军事行动的最终决策权掌握在人类手中。此外，协议还对 AI 军事应用的数据使用、算法透明度等方面提出了严格要求，以防止 AI 技术被滥用。

瑞典国防大臣彼得・胡尔特奎斯特表示：“我们必须在技术发展与人类价值观之间找到平衡，确保 AI 技术在军事领域的应用符合国际法与伦理准则。”

四、对全球 AI 格局的影响

欧盟的这两项举措将对全球 AI 格局产生深远影响：

打破美国技术垄断：长期以来，美国在 AI 算力与技术领域占据主导地位。欧盟 “AI 主权云” 计划的实施，将为欧洲企业和科研机构提供强大的本土算力支持，降低对美国云服务的依赖，增强欧洲在全球 AI 竞争中的话语权。
推动 AI 伦理与治理标准：《AI 军事应用限制协议》的通过，为全球 AI 军事应用治理提供了重要参考。欧盟在 AI 伦理与治理方面的积极探索，有望促使其他国家和地区加快相关标准的制定与完善。
促进全球 AI 合作：欧盟在发展本土 AI 技术的同时，也强调国际合作的重要性。未来，欧盟可能会与其他国家和地区在 AI 技术研发、数据共享、伦理治理等方面展开广泛合作，推动全球 AI 技术的健康发展。

欧盟启动的 “AI 主权云” 计划与通过的《AI 军事应用限制协议》，是其在 AI 时代维护自身利益、推动技术发展与规范应用的重要举措，也为全球 AI 治理与发展提供了新的思路与范式。

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