2025中国智能座舱：多模态AI大模型如何重塑出行体验？附下载-牛仔AI

报告背景与核心结论

亿欧智库发布的《2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告》指出，随着DeepSeek等AI大模型的快速普及，智能座舱正从“感知阶段”迈向“认知阶段”，逐步实现从功能堆叠到“主动服务”的智能化跃迁。车企与科技公司通过合作研发或自研模式，推动多模态AI大模型在座舱领域的应用落地。预计到2030年，中国汽车座舱多模态AI大模型市场规模将超75亿元。

行业现状：车企与科技公司的竞合格局

合作研发模式
- 优势：降低成本、缩短周期、生态互补。例如，华为、腾讯等科技公司与吉利、广汽等传统车企合作，推出融合AI大模型的智能座舱，典型车型包括问界M7、传祺S7等。
- 案例：星河智联的FLOW-源大模型采用端云结合架构，实现低延迟交互与多模态深度融合，应用于传祺、AION等车型。
自主研发模式
- 新势力车企：如蔚来、小鹏、理想等，通过自研构建数据和产业链闭环，提升核心竞争力。
- 案例：蔚来升级Banyan 3.0系统，推出NOMI GPT架构，支持多指令响应和情感交互；小鹏X-GPT大模型覆盖全域语言应用，优化导航与语音服务。

用户需求：安全与效率仍是核心诉求

功能优先级：用户当前更关注监测类（疲劳驾驶监测、儿童安全监测）和用车服务类（AI停车助手、行程规划）功能，对关怀服务类（AI数字人、文生图）需求较弱。
人群画像：一线城市年轻男性对AI功能接受度更高；家庭用户（3人及以上）及女性更偏向保守。
开发性价比：监测类与用车服务类功能因需求明确、技术成熟，成为车企优先投入方向。