在 4 月 28 日世界职业安全健康日来临之际，国际劳工组织（ILO）发布重磅报告《彻底改变健康与安全：人工智能和数字化在工作中的作用》，系统阐述了 AI、机器人及数字技术对全球职业安全与健康的深远影响。报告指出，AI 在提升工作场所安全性方面展现出巨大潜力，但机器人协作故障、算法管理风险及心理健康问题等新挑战亟需全球政策协同应对。
AI 驱动的智能系统正在重塑传统高危行业的安全边界。例如，新疆大明矿业通过部署井下无人驾驶掘进台车、AI 视频监控及环境传感器，将井下直接作业人数从 50 人降至 15 人，工伤事故率下降 40%。济南消防部门引入的四足机器人可负重 40 公斤穿越复杂地形，在森林灭火中替代消防员执行引水上山等高风险任务，其搭载的双光云台和气体传感器能实时回传火场数据，显著降低救援人员伤亡风险。
全球范围内，AI 技术正通过三大路径提升职业安全：
- 物理风险隔离：机器人承担 3D 工作（肮脏、危险、有损尊严），如日本川崎重工的焊接机器人替代工人在高温、有毒环境作业；
- 实时风险预警：AI 视觉分析系统在杭州某电子工厂实现毫秒级异常行为识别，将生产线事故响应时间从 30 秒缩短至 2 秒；
- 人机协同优化：德国汽车制造商引入外骨骼系统，使工人搬运效率提升 30%，肌肉劳损发生率下降 60%。
技术进步伴随的风险同样不容忽视：
- 机器人协作故障：2024 年某汽车工厂发生机器人误判工人位置导致的挤压事故，暴露人机交互安全协议漏洞；
- 算法管理异化：美国某物流平台因 AI 调度系统过度压缩配送时间，导致驾驶员疲劳驾驶事故率同比上升 25%；
- 心理健康危机：全球 38% 的知识型工作者因 “数字监工” 产生焦虑，算法绩效评估引发的职业倦怠呈指数级增长；
- 数字供应链风险：电子废弃物处理环节的工人因缺乏 AI 相关防护培训，接触重金属和化学物质的风险较传统行业高 3 倍。
国际劳工组织呼吁各国在以下领域构建协同机制：
- 技术标准制定：参照 ISO 10218-1 机器人安全标准，制定人机协作场景下的安全距离、应急响应等细则；
- 算法透明监管：要求企业公开 AI 决策逻辑，如欧盟《人工智能法案》规定雇主需向员工解释算法绩效评估依据；
- 心理健康保护：德国将 “数字离线权” 写入劳动法，强制企业保障员工非工作时间免受 AI 系统干扰；
- 数字供应链责任：建立 AI 硬件全生命周期追溯体系，确保原材料开采到电子废弃物处理的全链条安全。
- 新加坡：推行 “AI 学徒计划”，通过专项补贴帮助低技能劳动者转型为 AI 训练师，2024 年完成 10 万人次数字技能认证；
- 日本：厚生劳动省要求企业在 AI 应用中保留至少 10% 的人工参与率，保障就业机会的同时降低技术依赖风险；
- 欧盟：实施 “就业保护协议”，要求企业在引入 AI 时提供 3 个月过渡期保障，期间需对受影响员工进行再培训。
报告强调，国际劳工组织第 155 号和第 187 号公约为数字时代职业安全提供了基础框架，但需结合 AI 特性进行适应性调整。例如，针对算法管理风险，建议新增 “算法影响评估” 条款；针对数字供应链，建立跨国安全审计机制。
“我们正站在职业安全变革的临界点。” 国际劳工组织职业安全与健康政策负责人马纳尔・阿齐指出，”技术本身是中性的，但其应用必须以保护劳动者权益为前提。” 该组织计划在 2025 年启动 “数字经济中的人工智能和工作观察平台”，通过实时数据监测和全球案例库建设，为政策制定提供科学依据。
当前，全球已有 102 个国家将 AI 职业安全纳入国家战略，但监管滞后现象依然突出。专家呼吁，各国需在 2026 年前完成劳动法修订，明确 AI 时代的雇主责任、劳动者权利及第三方服务商义务，共同构建 “技术创新 – 制度保障 – 社会包容” 的良性生态。
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