当地时间 4 月 29 日，特斯拉与 xAI 公司创始人马斯克在社交平台 X 宣布，旗下人工智能模型 Grok 3.5 早期测试版将于下周向 SuperGrok 订阅用户开放。这一发布正值中美 AI 竞赛白热化阶段，此前一天阿里巴巴刚推出开源模型 Qwen3，引发全球开发者关注。
作为 xAI 公司最新迭代的专业级 AI，Grok 3.5 首次实现从第一性原理出发的推理能力，可解答火箭发动机设计、电化学机制等复杂技术问题。例如在回答 “液体火箭发动机推力室热传导优化” 时，模型能基于热力学定律推导出互联网未记载的解决方案，而非简单罗列现有数据。这种突破传统 AI 依赖网络数据的特性，使其在航天工程、新能源等领域展现出独特价值。
技术架构方面，Grok 3.5 延续了 Grok 3 的混合专家（MoE）架构，采用 671B 参数规模（37B 活跃参数），并通过动态路由优化技术领域推理效率。其训练依托 xAI 自建的 Colossus 超级计算机集群，该集群配备 20 万颗英伟达 H100 GPU，算力规模是前代 Grok 3 的 2 倍，确保模型在专业领域的深度推理能力。
性能表现上，Grok 3.5 在复杂技术问题解答上实现 5-10 秒的平均响应速度，推荐使用 A100 GPU 或 M2 Ultra 芯片以获得最佳体验。社区测试案例显示，其在 “固体火箭推进剂燃烧效率” 问题中，能结合热力学原理生成详细计算步骤，超越 Qwen3 与 DeepSeek V3 的通用解答能力。
此次发布的早期测试版将首先向 SuperGrok 订阅用户开放（月费 30 美元），用户可通过grok.com平台体验以下核心功能：
- 第一性原理推理：基于物理、化学基础定律生成原创解答，支持 “Think” 与 “Big Brain” 两种推理模式
- 多模态交互：分析技术图表、生成设计草图，例如可根据用户描述绘制火箭发动机三维结构图
- DeepSearch 验证：对答案来源进行透明化追溯，支持限定仅使用 X 平台数据
- 专业领域优化：整合航天工程与电化学专业数据集，针对性提升技术问题解答准确性
行业分析指出，Grok 3.5 的发布标志着 AI 技术从通用对话向垂直领域渗透的重要里程碑。其与阿里巴巴 Qwen3 形成差异化竞争 ——Qwen3 以低算力需求和开源生态见长，而 Grok 3.5 则聚焦高价值专业场景，例如可协助 SpaceX 工程师优化星舰发动机设计，或为特斯拉固态电池研发提供电化学建模支持。
值得关注的是，Grok 3.5 的技术路径与中国 AI 企业形成鲜明对比。例如 DeepSeek-R1 通过算法优化实现低成本高性能，而 xAI 选择继续加码算力投入，其 Colossus 集群的 20 万颗 H100 GPU 训练成本远超行业平均水平。这种 “暴力美学” 模式虽在专业领域取得突破，但也面临能耗与商业化挑战。
目前，Grok 3.5 已在部分技术社区引发热议。有开发者测试后表示，其在 “锂电池循环稳定性分析” 问题中，能结合材料科学原理提出新型电解质配方建议，而类似任务在传统 AI 模型中常因数据缺失无法完成。但也有用户指出，模型在跨学科问题中仍存在逻辑跳跃，例如将航天动力学与电化学知识融合时偶发错误。
随着 Grok 3.5 的发布，AI 技术正加速向工业级应用场景渗透。马斯克在发布会上透露，xAI 团队已与多家航空航天企业展开合作，未来将进一步拓展生物医药、量子计算等前沿领域。这场由算力与算法驱动的竞赛，或将重新定义 AI 在专业领域的价值边界。
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