根据赛迪研究院最新发布的《中国人工智能区域竞争力研究报告》，2024 年中国人工智能核心产业规模达到 7000 亿元，连续五年保持 20% 以上的高速增长，标志着我国在 AI 技术研发与产业化应用的深度融合上取得重大突破。这一成果背后，既有头部科技企业在金融、医疗等领域的场景深耕，也离不开人工智能原生企业在具身智能等前沿赛道的创新突破。
一、区域竞争力格局重塑：浙江跃升潜力第一 安徽首进全国前五
报告显示，长三角、珠三角、京津冀三大城市群占据全国 AI 产业 78% 的份额，其中浙江首次跻身区域潜力第一梯队，超越广东、上海、北京成为最具发展后劲的地区。这一变化源于浙江在智能算力布局（杭州智算中心算力规模达 5000P）、场景应用创新（如宁波舟山港智能调度系统）以及政策支持（每年发放 1 亿元模型券）的综合优势。安徽则凭借合肥综合性国家科学中心的算力资源和 “中国声谷” 产业集群，首次进入全国 AI 产业竞争力前五，其智能算力增速达 35%，在工业质检、智慧农业等领域形成 100 余个标杆案例。
二、头部企业深度渗透：金融医疗成 AI 落地主战场
传统科技巨头通过全栈技术布局加速行业渗透。中国平安构建的 “AI + 金融” 生态已覆盖 80% 的客服场景，其智能语音坐席系统年服务量超 13.4 亿次，93% 寿险保单实现秒级核保。在医疗领域，平安健康推出的 “平安医家人” 智能医生工作台，整合五大医疗数据库的千亿级数据，使家庭医生服务效能提升 30%。中国人寿南京分公司部署的 AI 医保机器人 “小爱”，能解答 60% 以上的高频医保问题，并支持异地报销等 12 项业务办理，服务响应准确率达 98.7%。
三、原生企业聚焦前沿：具身智能市场规模突破 4800 亿元
人工智能原生企业在具身智能等新兴领域形成差异化竞争优势。智元机器人发布的国内首个通用具身智能基座模型 GO-1，通过标准化动作轨迹数据训练，使机器人学习倒水等复杂任务的数据需求从万条级降至千条级。该企业在张江科学城的 2000 平方米数据采集工厂，已积累覆盖 217 个任务的百万条真机数据，推动人形机器人量产成本下降 40%。政策层面，具身智能首次写入 2025 年政府工作报告，北京、上海等地出台专项行动计划，目标到 2027 年培育千亿级产业集群。
四、资本与政策双轮驱动：78% 投资集中 “北上浙”
资本流动呈现显著区域集聚特征，北京、上海、浙江三地吸引 649.3 亿元投资，占全国 AI 总投资的 78%，重点投向大模型（如 DeepSeek-R1）、多模态系统（如阿里 Qwen3）等前沿领域。政策支持方面，北京经开区每年发放 1 亿元算力券，上海松江区对企业算力支出给予最高 30% 补贴，武汉、无锡等地也推出 “算力券 + 模型券” 组合拳，降低企业研发成本。
五、技术攻坚与产业应用并重：2031 年具身智能市场将破万亿
行业分析指出，中国 AI 产业已进入技术攻坚与产业化应用并重的关键阶段。在具身智能领域，2024 年市场规模突破 4800 亿元，预计 2031 年将突破万亿元，物流搬运、工业制造、健康养老成为主要增长极。头部企业与原生企业的竞合关系深化，例如科大讯飞在智慧教育领域推出的 “最美颗粒” 资源，采用《黑神话：悟空》同款游戏引擎，使学生学习效率提升 40%，该模式已在全国 3000 余所学校推广。
随着《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》的实施，我国正构建从基础层（如摩尔线程全功能 GPU）到应用层（如平安 AI 坐席）的完整产业链。这种软硬协同的创新模式，不仅推动 AI 技术从实验室走向产业一线，更在全球竞争中塑造出 “中国方案” 的独特价值。
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