宇树科技 CEO 王兴兴预言：2025 年底通用人形机器人 AI 模型或诞生，人机协作新纪元即将开启

在央视财经频道《赢在 AI+》节目中，杭州宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴作出震撼行业的预判：“2025 年年底，相对通用的人形机器人 AI 模型真的有可能诞生。” 这一论断不仅标志着全球机器人技术进入关键转折点，更预示着人机协作的产业革命即将到来。

一、技术突破：从 “单一场景” 到 “通用智能” 的跨越

当前，人形机器人虽已在工业搬运、舞蹈表演等特定场景展现能力（如宇树 H1 机器人在春晚完成高难度空翻），但核心瓶颈在于缺乏具备通用决策能力的 AI 大模型。王兴兴指出，现有技术仍无法让机器人像人类一样 “综合处理洗衣、做饭等泛用型任务”，而这一难题正迎来破局曙光。

宇树科技的技术突破路径清晰可见：

• 硬件迭代：H1 机器人搭载 360N・m 扭矩关节与 360° 全景深度感知系统，配合自适应能源管理算法，可实时调整充电姿态以优化散热效率。
• 算法革新：与 Meta 合作开源 G1 机器人操作数据，吸引全球开发者协同创新，构建跨场景训练数据集。
• 算力支撑：依托曙光存储 “超级隧道” 技术，将模型训练周期从 “月级” 压缩至 “周级”，加速算法迭代。

二、行业竞速：全球科技巨头的 “造脑” 竞赛

王兴兴的预言并非孤例，全球科技界正上演一场 “通用 AI 模型” 的竞速赛：

1. 特斯拉：计划 2025 年量产 Optimus 机器人，采用纯视觉方案处理海量视频数据，对算力的需求远超自动驾驶领域。
2. 英伟达：推出 Jetson Thor 芯片，支持复杂环境模拟训练，试图弥合 “虚拟与现实” 的鸿沟。
3. 中国生态：虚拟动点发布 LYDIA 动作大模型，融合 200 亿参数 DeepSeek 语言模型，实现 “动作生成与环境交互” 能力；人形机器人（上海）有限公司建成全国首个异构机器人训练场，日产能 5 万条数据。

行业数据显示，2025 年全球人形机器人出货量预计达 1.8 万台，2035 年将突破 1000 万台。大和证券更将 2025 年定义为 “产品发布年”，认为执行器与 AI 算法将成为短期突破重点。

三、政策与资本：双重引擎驱动产业爆发

中国《人形机器人创新发展指导意见》明确提出，2025 年初步建立创新体系，这与企业技术突破形成共振。杭州城西科创大走廊作为 “中国硅谷”，正通过产业基金、数据共享平台等政策工具，加速宇树科技等企业的技术转化。

资本层面，人形机器人赛道热度飙升：

• 宇树科技：今年已获 7 项国内专利，涵盖高集成度关节单元、四足机器人控制等核心技术。
• 市场估值：高盛将 2035 年市场规模预测从 60 亿美元上调至 380 亿美元，看好 AI 驱动下的成本下降与场景拓展。
• 投资动向：红杉资本、IDG 等机构近期密集调研人形机器人产业链，重点关注传感器、执行器与 AI 算法企业。

四、未来图景：人机协作重塑生产力范式

若通用 AI 模型如期诞生，人形机器人将开启从 “工具” 到 “伙伴” 的质变：

• 工业领域：10 万个机器人可完成一座城市的建造，替代危险作业与重复劳动。
• 服务业：宇树 G1 机器人已实现 9.9 万元定价，支持模仿学习与强化学习双驱动，计划 2025 年规模化生产。
• 家庭场景：王兴兴预测 “家用机器人可能稍晚普及，但 2027 年前后将进入成熟期”，需突破安全性与成本双重门槛。

伦理层面，王兴兴强调机器人 “没有人类的恐惧与欲望”，其行为本质是逻辑计算，配合法规约束可确保安全性。浙江大学教授熊蓉指出，人形机器人与具身智能的融合，将推动 “思考 – 行动 – 反馈” 闭环的实现，开启人机共融的新时代。

五、挑战与隐忧：技术跃迁背后的暗礁

尽管前景广阔，行业仍面临三大挑战：

1. 数据稀缺：机器人场景可用训练数据仅 2.4M，不足自然语言处理领域的万分之一。
2. 成本高企：精密传感器、高扭矩执行器占整机成本超 60%，消费级普及仍需突破材料与制造工艺。
3. 伦理争议：欧盟《人工智能法案》对机器人决策透明度提出严苛要求，企业需构建可追溯的算法审计体系。

这场由 AI 驱动的 “机器革命”，正在改写全球科技竞争格局。正如英伟达创始人黄仁勋所言：“产量最大的将是人形机器人，因为我们为自己构建了一个完全适应人类生存的世界。” 2025 年，或许正是这场革命的元年。