全球算力军备赛白热化：2025 年 AI 算力投资激增 230%，四国千亿级项目重塑产业格局-牛仔AI

随着人工智能技术的指数级突破，全球算力竞争正演变为一场前所未有的战略博弈。2025 年，法国、美国、印度、沙特等国相继启动千亿级算力基建计划，叠加科技巨头的超常规投入，全球 AI 算力投资预计同比激增 230%，一场围绕算力资源的 “军备竞赛” 正式进入白热化阶段。

一、四国千亿级项目引爆算力竞赛

法国以 1090 亿欧元的 “星际之门” 计划（Stargate France）率先出招。该项目由阿联酋阿布扎比投资局（ADIA）、加拿大博枫资产管理公司（Brookfield）等机构联合注资，将在巴黎南郊建设占地 500 公顷的 AI 生态园区，涵盖超算中心、芯片实验室和人才培养基地。项目负责人透露，园区将采用华为最新的昇腾 910B 芯片和液冷技术，目标算力达 100EFLOPS，预计 2027 年建成后可支持欧洲 70% 的大模型训练需求。

美国则以 5000 亿美元的 “星际之门” 计划（Stargate USA）回应。由 OpenAI、软银、甲骨文组成的联合体将在未来四年内建设 20 座超级数据中心，首座位于得克萨斯州的设施已开始部署 64,000 块英伟达 GB200 芯片，预计 2026 年投产后算力达 400EFLOPS。该项目还计划整合美国 16 个州的电力资源，通过紧急立法简化审批流程，目标是将 AI 算力成本降低至当前的 1/3。

印度推出 “数字印度 2.0” 战略，微软、亚马逊等企业宣布未来五年内投资超 200 亿美元。微软在海得拉巴的新数据中心将部署 10 万台 AI 服务器，支持其 Azure OpenAI 服务在南亚的扩张；亚马逊则计划在班加罗尔建设东南亚最大的液冷数据中心，单机柜功率达 50kW。尽管印度当前算力规模仅为中国的 1/4，但政府通过税收优惠和土地政策吸引投资，目标在 2030 年前实现算力规模翻五倍。

沙特将 NEOM 未来城项目升级为全球算力枢纽，首期 50 亿美元投资用于建设 AI 数据中心集群。该项目由中移国际、中信建设等中企参与，采用华为 FusionModule2000 预制化方案，计划 2028 年投产后提供 187 兆瓦算力，重点支持沙特的能源转型和智慧城市建设。沙特阿美还与英伟达合作开发石油勘探专用 AI 模型，预计将地震数据处理效率提升 10 倍。

二、科技巨头加码：微软单年投入 800 亿美元

全球科技巨头成为算力竞赛的核心推手。微软宣布 2025 财年将投入 800 亿美元扩建数据中心，其中 400 亿美元用于美国本土项目，重点部署 Maia 100 AI 芯片和量子计算设备。其 Azure 云服务已支持 GPT-5 模型训练，单次训练成本较前代降低 65%。亚马逊 AWS 则计划未来十年投资 1000 亿美元，在印度、东南亚新建 12 个超大规模数据中心，其自研的 Trainium 芯片产能将提升至每月 5 万块。

中国企业在算力领域的突破同样引人瞩目。浪潮信息发布的《2025 中国人工智能计算力发展评估报告》显示，中国智能算力规模预计 2025 年达 1037.3EFLOPS，同比增长 43%。华为昇腾生态已吸引 2000 家合作伙伴，其 Atlas 900 SuperCluster 在气象预测领域实现 20 秒完成 10 天全球气候模拟。国产大模型 DeepSeek 通过架构创新，将训练成本压缩至 GPT-4 的 1/5，已在金融、医疗等领域落地 500 余个场景。

三、技术革命与产业挑战并存

算力竞赛推动技术加速迭代。液冷技术成为新基建标配，中国发布的《数据中心冷板式液冷系统技术规范》要求 2025 年新建智算中心液冷机柜占比超 50%，华为 FusionModule8000 液冷方案可将 PUE 降至 1.09。自智网络技术则通过 AI 原生架构优化资源调度，中国移动的分布式推理网络（DIN）已实现跨地域算力协同，推理效率提升 30%。

然而，算力扩张也带来多重挑战。全球数据中心电力需求预计 2028 年达 4000 太瓦时，相当于德国全年用电量。欧盟已启动 “数字主权法案”，要求云服务商将 30% 的算力部署在本土。美国通过《芯片与科学法案》限制高端 AI 芯片出口，英伟达专为中国市场定制的 H20 芯片性能较 H100 下降 40%。