英伟达加速推出 Blackwell 架构 “中国特供版”AI 芯片 样品 6 月交付测试

在 H20 芯片遭美国政府无限期禁售的背景下,英伟达正加速推进新一代 Blackwell 架构 AI 芯片的 “中国专属版本” 研发。据多位行业知情人士透露,这款代号为 B20 的定制化芯片已进入工程样片阶段,预计 6 月向中国头部云服务商交付测试,目标是在符合美国出口管制的前提下继续占据中国 AI 算力市场主导地位。

一、H20 禁售冲击:55 亿美元库存减值与市场份额流失

作为英伟达针对中国市场推出的首款 “合规特供版” 芯片,H20 采用 Hopper 架构,FP16 算力 148TFLOPS,显存带宽 4TB/s,虽仅为 H100 的 15%-20%,但凭借 CUDA 生态兼容性,2025 年 Q1 在中国市场的订单量激增至 160 亿美元,占英伟达中国区营收的 93%。然而,美国商务部 4 月 15 日以 “防止用于超级计算机” 为由叫停 H20 出口,导致英伟达计提 55 亿美元库存减值,股价单日暴跌 6%。

此次禁令标志着美国对华 AI 芯片技术封锁从高端产品向中端定制化产品延伸。光大证券分析指出,国内 160 亿美元 H20 订单面临履约风险,直接推动中国 AI 算力需求加速向国产替代方案迁移。华为昇腾 910B 芯片性能已达 H20 的 85%,且价格低 30%,在垂类模型推理市场的份额从 2023 年的 5% 跃升至 2024 年的 18%。

二、Blackwell 架构 “特供版”:技术妥协与市场博弈

为应对政策突变,英伟达启动 Blackwell 架构芯片的 “中国化改造”。新芯片将通过三大调整符合美国出口限制:

  1. 性能阉割:削减 FP8/FP16 算力至 4800 分以下(美国商务部 TPP 标准),同时保留部分 AI 推理优化功能;
  2. 互联限制:取消 NVLink 高速互联功能,改用 PCIe 5.0 接口,单机柜最大互联带宽从 900GB/s 降至 32GB/s;
  3. 生态适配:兼容国产服务器架构,支持华为昇腾的部分算子库,试图缓解 CUDA 生态依赖。

尽管性能缩水,B20 仍具备战略价值:其 HBM3 显存容量或提升至 128GB,远超 H20 的 96GB,更适合大模型参数存储需求。英伟达计划通过机柜式集成方案,将 B20 与国产服务器深度绑定,单节点售价预计在 140 万 – 180 万元,较 H20 服务器溢价约 20%。

三、中国市场保卫战:171 亿美元营收与生态护城河

中国市场对英伟达的重要性不言而喻。2024 年其中国区营收达 171 亿美元,占全球总收入的 13%,若完全失去这一市场,英伟达需填补相当于全球季度营收 20% 的缺口。为维系客户关系,黄仁勋 4 月中旬访华期间承诺,将通过 “技术迭代 + 价格调整” 组合策略对冲政策风险。据内部人士透露,B20 的定价可能较 H20 再降 15%-20%,同时提供 3 年免费 CUDA 生态迁移支持。

然而,国产替代浪潮已难以逆转。华为昇腾 910B 芯片在政务云、智能制造等领域的渗透率持续提升,其自主研发的 MindSpore 框架已适配 50 + 主流大模型,开发者社区突破 50 万人。此外,百度、阿里等企业正联合高校推动 RISC-V 架构 AI 芯片研发,计划 2026 年实现 25% 的国产算力替代率。

四、行业观察:技术封锁下的双重悖论

英伟达的 “特供版” 策略暴露美国政策的深层矛盾:

  1. 性能限制与市场需求错配:B20 的 FP16 算力预计低于 100TFLOPS,无法满足千亿级参数模型训练需求,而中国企业正加速研发万亿级模型;
  2. 生态优势与政策风险博弈:尽管 CUDA 生态仍具不可替代性,但华为昇腾通过开源 MindSpore 和 ModelZoo 2.0,已吸引 1000 余家合作伙伴,生态壁垒逐步瓦解;
  3. 短期利益与长期竞争失衡:英伟达为保住中国市场被迫牺牲利润,而国产芯片通过 “性能追赶 + 成本优势” 策略,正逐步侵蚀其市场份额。

五、未来展望:技术博弈下的算力格局重构

随着 B20 进入测试阶段,中国 AI 算力市场将进入 “双轨并行” 时代:

  • 英伟达阵营:依赖特供版芯片维持存量市场,重点布局推理场景,预计 2025 年 B20 出货量达 50 万片,贡献约 60 亿美元收入;
  • 国产阵营:华为昇腾、寒武纪等企业主攻训练市场,2025 年目标实现 30% 的国产算力替代率,2027 年有望突破 50%。

这场算力博弈的终极胜负,将取决于技术迭代速度与政策风险的平衡。正如黄仁勋在华盛顿论坛上所言:”限制对华出口只会加速中国本土技术的成熟,这是一场没有赢家的博弈。”

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