DeepMind CEO预测AGI将在5-10年内实现

根据 DeepMind CEO 德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）的最新预测，通用人工智能（AGI）—— 即具备人类级认知能力、能完成复杂任务的 AI 系统 —— 有望在未来 5 到 10 年内开始出现。这一观点引发了行业广泛关注。

哈萨比斯的核心观点

1. AGI 的定义与挑战
   AGI 被定义为 “能够展现人类所有复杂能力的系统”，但当前 AI 仍存在局限性。哈萨比斯强调，实现 AGI 的关键在于让 AI 理解现实世界的背景信息，例如将游戏中（如围棋、星际争霸）的自主决策能力迁移到现实场景，并结合 “世界模型”（world models）来理解环境。
2. 技术进展与时间框架
   他认为，尽管现有 AI 在特定领域表现突出（如 AlphaFold 预测蛋白质结构），但推广到现实世界仍需突破。未来 5-10 年，AI 在规划、推理和多智能体协作（multi-agent systems）等领域的进展将推动 AGI 的实现。
3. 对超级人工智能（ASI）的态度
   哈萨比斯表示，ASI（超越人类的 AI）将在 AGI 之后出现，但具体时间难以预测，需进一步研究。

行业对比与争议

• 乐观派：Anthropic CEO 预测 AGI 可能在 “未来两三年内” 出现，思科高管甚至认为 2025 年可能看到 AGI 的实例。
• 保守派：百度创始人李彦宏认为 AGI “还需 10 年以上”，OpenAI CEO 奥特曼则称其为 “渐进过程”。
• 马斯克：曾预测 AGI 可能在 2026 年实现。

深层背景与意义

1. DeepMind 的技术积累
   DeepMind 在 AlphaGo、AlphaFold 等项目中的突破证明其对 AI 发展的洞察力。哈萨比斯的预测基于团队在世界模型、多智能体系统等领域的研究进展。
2. 社会与伦理挑战
   AGI 的实现将带来生产力革命，但也可能引发就业结构变化、隐私风险等问题。哈萨比斯呼吁加强伦理研究和监管框架，确保 AI 的负责任使用。

总结

哈萨比斯的预测反映了 AI 技术的加速发展，但也凸显了从 “专用 AI” 到 “通用 AI” 的技术鸿沟。尽管不同专家对时间线存在分歧，但业界普遍认为，AGI 的到来将深刻改变人类社会，需在技术创新与风险控制之间寻求平衡。