近日,IBM 与英伟达宣布深化战略合作,双方将基于英伟达 AI 数据平台参考架构展开多维度产品整合,旨在为企业构建高效、安全且可扩展的生成式 AI 及智能体应用基础设施。此次合作聚焦混合云架构优化、数据管理创新及行业场景化解决方案,进一步巩固双方在企业级 AI 领域的领导地位。
在核心技术整合层面,IBM 将在其混合云产品 IBM Fusion 中引入全新内容感知存储(CAS)功能,通过智能识别和分类非结构化数据,实现高效的数据检索与推理支持。该功能预计于 2025 年第二季度正式上线,可帮助企业在确保数据安全合规的前提下,加速 RAG(检索增强生成)等前沿 AI 技术的落地应用。同时,IBM 的 AI 与数据平台 watsonx 将与英伟达 NIM 微服务架构深度集成,为跨多云环境的 AI 模型开发与部署提供统一管理界面,强化模型治理与性能优化能力。
在算力基础设施领域,IBM Cloud 宣布推出基于 NVIDIA H200 的高性能计算实例,进一步扩展其 GPU 加速产品矩阵,以应对大型语言模型训练、科学计算等高密度工作负载需求。双方还计划通过 Red Hat OpenShift 容器平台与 NVIDIA AI Enterprise 软件的协同优化,为客户提供从边缘到云端的全栈式 AI 部署方案,实现计算资源的弹性调度与智能管理。
值得关注的是,IBM 咨询服务将推出基于英伟达行业蓝图的 AI 集成解决方案,重点针对公共事业、金融、制造业等领域开发垂直化应用场景。例如,结合 NVIDIA Omniverse 数字孪生技术,IBM 正在协助客户构建供应链与生产流程的虚拟仿真系统,通过 AI 驱动的预测性维护与资源优化,提升工业元宇宙的实际应用价值。此外,双方还将联合开发 AI 智能体管理框架,帮助企业实现自动化业务流程与复杂决策支持。
“此次合作旨在打破数据孤岛与技术壁垒,为企业提供即用型 AI 基础设施与场景化解决方案。” IBM 基础设施创新技术总监 Hillery Hunter 表示,”通过融合 IBM 的混合云优势与英伟达的加速计算能力,我们正帮助客户跨越 AI 部署的技术门槛,将数据资产转化为切实的商业价值。”
英伟达存储网络技术副总裁 Rob Davis 强调,”内容感知存储与 AI 工作流的深度协同,将重构企业数据处理范式。借助优化的网络架构与近实时推理能力,企业可在不牺牲安全性的前提下,充分释放非结构化数据的潜力。”
此次合作是双方长期技术协同的最新成果。自 2013 年首次携手以来,IBM 与英伟达持续深化在高性能计算、AI 软件栈等领域的合作。随着生成式 AI 的爆发式增长,双方正通过标准化参考架构与开放生态策略,推动企业级 AI 应用的规模化落地。据 IBM 商业价值研究院数据显示,目前仅有不足半数企业明确制定了生成式 AI 创新路线图,而此次合作的目标正是通过端到端解决方案,助力企业加速 AI 战略实施。
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