苹果以约10亿美元采购英伟达AI服务器集群

在硅谷人工智能军备竞赛的白热化阶段，苹果公司正以罕见的大手笔改写游戏规则。据权威分析师披露，这家科技巨头计划斥资 10 亿美元采购英伟达最新一代 GB300 NVL72 服务器集群，以 250 台设备的规模构建专属生成式 AI 基础设施。这一决策不仅标志着苹果正式跻身全球 AI 算力竞赛第一梯队，更折射出其战略重心的悄然转移 —— 在自研芯片遭遇瓶颈与 Siri 升级延期的双重压力下，苹果正通过外部算力补充重构 AI 生态。

 

苹果此次采购的 NVL72 服务器搭载英伟达最新 Blackwell Ultra GPU 与 Grace CPU，单台算力峰值可达 1.2 exaFLOPS，专为大模型训练与推理设计。尽管该设备尚未正式发售，苹果已通过战略投资锁定全球首批供货资格。分析师指出，这批服务器将部署于苹果位于俄勒冈州的新数据中心，与戴尔、超微计算机联合打造的集群系统，预计将在 2025 年 Q3 投入运营。

这一动作与苹果过往 “自研至上” 的技术路线形成鲜明对比。此前，苹果曾高调宣称 Apple Intelligence 服务完全运行于自研 Apple Silicon 服务器，并强调其通过 “透明日志签名验证” 技术构建隐私壁垒。但随着生成式 AI 浪潮的到来，单靠 ARM 架构芯片已难以支撑复杂模型的训练需求。数据显示，GPT-4 级模型训练所需算力较传统 AI 任务提升千倍以上，而苹果现有算力储备仅能满足基础功能迭代。

此次算力采购的直接导火索，源于苹果在语音助手领域的战略受挫。原计划随 iOS 18.4 推出的 “LLM Siri” 因技术瓶颈无限期推迟，相关广告片被紧急撤下，甚至引发消费者集体诉讼。据内部人士透露，Siri 团队因过度依赖传统机器学习技术，导致在多轮对话、复杂指令处理等方面落后于竞品。此次采购的 NVL72 集群将重点支持 Siri 底层架构的重构，目标在 2026 年实现与 ChatGPT、Gemini 等大模型的深度整合。

苹果的紧迫感源自竞争对手的快速迭代。谷歌 Gemini 2.5 Pro 已实现代码生成能力逼近人类专家，OpenAI 的 Sora 模型更将文生图质量提升至专业级。在此背景下，苹果加速构建混合算力架构：端侧依托 Apple Silicon 处理轻量级任务，云端借助英伟达集群完成大模型推理，形成 “边缘 + 中心” 的协同体系。这种模式既能缓解自研芯片的算力压力，又可避免完全依赖外部技术带来的隐私风险。

尽管引入第三方算力，苹果仍试图维持 “隐私优先” 的品牌标签。其创新的 Private Cloud Compute 技术允许用户自主选择数据处理位置，敏感操作默认在设备端完成，复杂计算则通过加密通道传输至云端。这种模式在保护隐私的同时，将模型响应速度控制在可接受范围内。行业分析师指出，苹果此举为其他厂商提供了新范式：在算力全球化的今天，隐私保护可以通过技术设计而非物理隔离实现。

然而，这种平衡并非没有代价。英伟达服务器的引入意味着苹果需重新评估数据中心的安全架构，其自主研发的 TrustChain 验证系统能否与第三方硬件兼容，仍是未知数。此外，美国政府对 AI 芯片的出口管制政策，也为苹果的全球化部署增添了不确定性。

苹果的算力投资只是其 AI 战略升级的冰山一角。2024 年 WWDC 开发者大会上，苹果宣布与 OpenAI、谷歌展开战略合作，将 ChatGPT 与 Gemini 模型深度整合至 iOS 18。配合此次算力扩容，苹果计划推出 “AI 即服务” 平台，向开发者开放大模型训练接口，打造类似 App Store 的 AI 生态。据测算，若全球 22 亿 iOS 设备中有 10% 使用生成式 AI 功能，苹果每年将新增 50 亿美元以上收入。

在硬件层面，苹果正加速推进 Vision Pro 的 AI 功能迭代。新款头显将搭载专用 AI 协处理器，结合云端算力实现实时环境理解与交互决策。这种 “硬件 + 软件 + 服务” 的闭环模式，使苹果从单纯的设备制造商向 AI 解决方案提供商转型。