在 2025 中关村论坛年会的 “未来人工智能先锋论坛” 上，创新工场董事长兼零一万物 CEO 李开复发表主题演讲，提出 2025 年将成为 AI 应用大规模落地的元年。他指出，随着大模型推理成本以每年 10 倍的速度下降，叠加 “AI 教 AI” 的技术突破，人工智能正从实验室走向千行百业，成为驱动实体经济的核心生产力。
推理成本 “白菜价” 催生应用爆发
李开复表示，过去两年大模型能力实现跨越式发展，问答、推理等核心指标已远超人类水平。更关键的是，技术迭代推动推理成本大幅下降：“两年前价格高昂的模型，如今已降至十分之一，为 AI-first 应用爆发提供了必要条件。” 他预测，AI 2.0 应用层的爆发周期将缩短至两年内，远超云计算时代的发展速度。
李开复表示，过去两年大模型能力实现跨越式发展，问答、推理等核心指标已远超人类水平。更关键的是，技术迭代推动推理成本大幅下降：“两年前价格高昂的模型，如今已降至十分之一，为 AI-first 应用爆发提供了必要条件。” 他预测，AI 2.0 应用层的爆发周期将缩短至两年内，远超云计算时代的发展速度。
从 “人教 AI” 到 “AI 教 AI” 的范式革命
李开复指出，行业正经历从 “预训练 Scaling Law” 到 “推理慢思考” 的技术转向。传统依赖海量数据与 GPU 资源的预训练模式边际效益递减，而通过延长模型思考时间、优化推理路径的 “慢思考” 模式，可显著提升复杂任务处理能力。
这一转变催生出 “AI 教 AI” 的新范式：大模型通过自我反思与迭代，实现 “教师模型” 指导 “学生模型” 的高效训练。例如，OpenAI 从 o1 到 o3 的迭代周期缩短至三个月，DeepSeek-R1 在 o1 发布两个月后即推出，并计划快速迭代 R2。李开复强调，这种模式突破了人类创造力的瓶颈，使模型进化速度进入指数级增长阶段。
李开复指出，行业正经历从 “预训练 Scaling Law” 到 “推理慢思考” 的技术转向。传统依赖海量数据与 GPU 资源的预训练模式边际效益递减，而通过延长模型思考时间、优化推理路径的 “慢思考” 模式，可显著提升复杂任务处理能力。
这一转变催生出 “AI 教 AI” 的新范式：大模型通过自我反思与迭代，实现 “教师模型” 指导 “学生模型” 的高效训练。例如，OpenAI 从 o1 到 o3 的迭代周期缩短至三个月，DeepSeek-R1 在 o1 发布两个月后即推出，并计划快速迭代 R2。李开复强调，这种模式突破了人类创造力的瓶颈，使模型进化速度进入指数级增长阶段。
DeepSeek 引爆中国 “ChatGPT 时刻”
针对近期引发行业震动的 DeepSeek 模型，李开复总结四点观察：
针对近期引发行业震动的 DeepSeek 模型，李开复总结四点观察：
- 技术突破：通过开源推理训练过程，DeepSeek 实现了与闭源模型相媲美的逻辑推理能力，打破了 “闭源 = 先进” 的固有认知；
- 工程效率：其推理速度较美国同类模型快 5-10 倍，成本却大幅降低，验证了中国团队在算法优化与硬件适配方面的独特优势；
- 生态价值：开源策略吸引了全球开发者参与，DeepSeek 成为首个在海外社区获得广泛认可的中国 AI 模型；
- 市场觉醒：DeepSeek 的成功唤醒了中国企业对大模型的需求，推动 ToB/ToC 场景的全面启动，标志着中国正式迎来属于自己的 “ChatGPT 时刻”。
AI 落地需跨越三大门槛
尽管大模型技术成熟度显著提升，李开复提醒企业需重点解决三大落地挑战：
尽管大模型技术成熟度显著提升，李开复提醒企业需重点解决三大落地挑战：
- 安全部署：数据敏感型行业要求本地化部署与隐私保护，需通过联邦学习等技术构建可信架构；
- 场景适配：需结合行业特性开发专属智能体，例如通过 RAG 技术链接企业 ERP/CRM 系统，实现知识增强推理；
- 持续进化：企业需具备模型微调与再训练能力，将通用基座模型转化为垂直领域的 “行业大脑”。
关注小语种与价值观多样性
李开复特别强调，当前大模型过度依赖英文语料（如 Llama 俄语训练数据占比仅 0.13%），可能加速 7000 余种小语种的消亡。他呼吁全球开发者关注语言多样性与文化适配性，通过定制化模型对齐策略，使 AI 技术更贴合不同地区的价值观与需求。零一万物已启动小语种模型开发计划，致力于推动 AI 普惠化进程。
李开复特别强调，当前大模型过度依赖英文语料（如 Llama 俄语训练数据占比仅 0.13%），可能加速 7000 余种小语种的消亡。他呼吁全球开发者关注语言多样性与文化适配性，通过定制化模型对齐策略，使 AI 技术更贴合不同地区的价值观与需求。零一万物已启动小语种模型开发计划，致力于推动 AI 普惠化进程。
未来展望：Make AI Work
李开复在演讲中呼吁行业回归商业本质：“2025 年是大模型商业化的‘大考之年’，企业需聚焦如何用技术创造真实价值。” 他透露，零一万物已全面拥抱 DeepSeek，通过构建企业级部署解决方案，助力大模型与实体经济深度融合。正如他所言：“AI 的终极目标不是取代人类，而是让人类更高效、更智慧。当每个行业都能‘Make AI Work’，技术革命的真正价值才会显现。”
李开复在演讲中呼吁行业回归商业本质：“2025 年是大模型商业化的‘大考之年’，企业需聚焦如何用技术创造真实价值。” 他透露，零一万物已全面拥抱 DeepSeek，通过构建企业级部署解决方案，助力大模型与实体经济深度融合。正如他所言：“AI 的终极目标不是取代人类，而是让人类更高效、更智慧。当每个行业都能‘Make AI Work’，技术革命的真正价值才会显现。”
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