2025 年 3 月，美国 AI 搜索初创公司 Perplexity 正式向字节跳动提交收购 TikTok 的方案，计划以开源 AI 技术为核心重构其算法，引发全球科技圈关注。作为 TikTok 美国业务的潜在竞购者，Perplexity 提出的 “透明化、开源化” 策略，不仅试图打破现有垄断格局，更欲重塑社交媒体与 AI 搜索的融合生态。
Perplexity 在其博客中提出七大技术革新承诺：
- 算法透明化与开源：在美国数据中心从头重建 TikTok 推荐系统，并将代码开源，成为首个公开核心算法的主流社交平台。
- 基础设施升级：采用英伟达 Dynamo 技术优化 AI 算力，提升推荐模型扩展性与推理速度。
- 内容引用机制：为视频添加学术级引用标注，结合 Perplexity 现有搜索功能，增强内容可信度。
- 跨平台整合：打通 Perplexity 搜索与 TikTok 视频库，实现多模态内容检索与个性化推荐。
- 多语言支持：通过自动翻译技术消除语言壁垒，拓展全球用户覆盖。
TikTok 在美国面临的法律风险是此次收购的直接导火索。2025 年 1 月，美国最高法院裁定允许禁用 TikTok，导致其短暂下线 14 小时。尽管特朗普政府将禁令延期至 4 月 5 日，但字节跳动始终不愿出售其美国业务。Perplexity 借此机会提出 “合并而非收购” 的方案，试图通过技术赋能 TikTok，同时规避垄断指控。
值得注意的是，Perplexity 当前估值仅 180 亿美元，远低于 TikTok 美国业务的 300 亿至 500 亿美元估值。其竞购策略更偏向 “技术换股权”，计划引入新资本合作伙伴，并允许字节跳动现有股东保留部分权益。
Perplexity 的竞争对手包括微软、甲骨文及由 Frank McCourt 牵头的投资财团。与这些科技巨头相比，Perplexity 的优势在于其 AI 搜索技术与开源理念，但短板也不容忽视：
- 基础设施不足：缺乏微软 Azure 或甲骨文云的成熟生态支持，需依赖英伟达的硬件合作。
- 融资压力：计划筹集 10 亿美元融资以支撑收购，资本市场对其高估值（180 倍年收入）存在质疑。
- 执行风险：开源算法的技术可行性、用户体验优化及法律合规性（如数据隐私）均需验证。
若收购成功，Perplexity 的技术整合可能推动短视频平台向 “AI 驱动内容生态” 转型：
- 搜索与内容融合：用户可通过 TikTok 直接获取结构化答案，Perplexity 则获得海量视频数据增强搜索能力。
- 算法民主化：开源模式或促使行业提升透明度，减少算法黑箱带来的偏见与操控风险。
- 地缘政治博弈：Perplexity 的 “美国数据中心 + 本土监管” 方案，可能成为其他国家应对数据主权问题的参考模板。
然而，Perplexity 的激进策略也引发争议。有分析师认为，其收购提议更似营销噱头，而非实际可行方案。例如，该公司曾以 250 万美元投放超级碗广告嘲讽谷歌 AI 错误，并试图以 500 万美元赞助 F1 车队，此类行为削弱了其专业性形象。
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