木蚁 ×DeepSeek：当群体智能叉车装上 “中国大脑”，物流仓储正在经历怎样的变革？

2025 年 3 月的京东亚洲一号仓，凌晨两点的巷道里，37 台木蚁无人叉车正以毫米级精度完成货箱转接。它们的 “大脑”——DeepSeek-R1 大模型，正在实时分析 2376 个订单的优先级：生鲜冷链需要 15 分钟内出库，618 预售商品则自动规划最优路径。这套系统上线三个月，该仓的夜间作业效率提升 42%，人力成本下降 65%。

一、从 “搬箱子” 到 “算全局”：DeepSeek 的算法重构

木蚁机器人的技术总监王昊记得，2024 年冬天与 DeepSeek 团队的第一次碰撞。当时传统调度系统面对突发订单常陷入混乱，而 DeepSeek-V3 的混合专家模型（MoE）展现出惊人的动态决策能力 —— 在顺丰华南枢纽的压力测试中，模型通过低秩注意力机制，将 1200 台叉车的任务分配时间从 30 秒压缩至 1.2 秒，同时能耗降低 19%。

“我们不是简单叠加算力，而是让算法理解物流的 ‘ 呼吸节奏 ‘。”DeepSeek 首席架构师李航解释，模型在训练中融入了 200 万小时的真实仓储录像，学会预判装卸货的 “黄金窗口”。在德邦华北仓，当暴雨导致月台拥堵时，系统自动触发 “蛙跳式搬运” 策略：30 台叉车组成临时队列，通过 AGV 接力将滞留货物转移至备用通道，整个过程比人工响应快 7 倍。

二、场景化落地：从 “能用” 到 “好用” 的进化

这种技术深度在跨越速运的华南分拨中心尤为明显。DeepSeek 为木蚁叉车植入的 “智能助手”，不仅能识别 18 种方言指令，还能根据货物重量自动调整顶升姿态。某家电企业的 65 寸电视搬运场景中，模型通过多模态感知（视觉 + 力反馈），将货损率从 0.7% 降至 0.09%。更惊艳的是成本核算模块 —— 输入仓库平面图和订单量，系统 10 分钟生成 ROI 可视化报告，帮助跨越速运在 2025 年春节前优化了 17 个区域的设备配置，单仓年均节省 120 万元。

在海外市场，这种本地化能力同样关键。木蚁欧洲团队发现，德国仓库的高位货架需要叉车具备 “记忆泊车” 功能，DeepSeek 迅速迭代出基于几何深度学习的路径规划算法。如今在 DHL 汉堡仓，搭载该算法的木蚁叉车能在 9 米高空完成 ±2mm 的精准对接，效率超过当地老牌自动化设备 30%。

三、群体智能：定义物流 AI 的新范式

这场合作的深层价值，在于构建了 “硬件 – 算法 – 场景” 的闭环。木蚁最新的 X300Pro 叉车搭载的边缘计算单元，让 DeepSeek-R1 的推理延迟降至 80ms，相当于人类眨眼的 1/12。在云南鲜花冷链项目中，200 台叉车组成的 “蚁群网络”，不仅能自动规避采摘高峰的人流，还能根据温湿度数据动态调整搬运速度，使鲜花损耗率从 8% 降至 2.3%。

这种群体智能正在重塑行业标准。2025 年 2 月，国家物流枢纽联盟采纳了木蚁 – DeepSeek 联合提出的 “动态任务熵值模型”，作为智能仓储的评估指标。数据显示，接入该系统的企业，平均单仓日处理量突破 10 万单，较传统方案提升 2.8 倍。更值得关注的是，DeepSeek 开源的物流专用模型库，已吸引 237 家中小物流企业参与共创，催生出针对跨境电商、危化品搬运等细分场景的定制化方案。

四、未来启示：当 AI 成为 “搬运工的伙伴”

在木蚁苏州工厂的调试区，工程师张磊正在训练一台叉车识别普洱茶饼的纹理 —— 这是为云南茶仓定制的新功能。”DeepSeek 教会机器不仅 ‘ 搬’，更要 ‘ 懂’。” 他展示的系统界面上，每个货箱都有实时的 “健康指数”，从温湿度变化到堆叠压力，AI 正在成为货物的 “数字保镖”。

截至 2025 年 3 月，木蚁与 DeepSeek 的联合方案已服务全球 237 个仓库，搬运总吨量突破 500 万吨。正如木蚁 CEO 钱永强在 B3 轮融资发布会上所说：”我们不是在造机器人，而是在创造会思考的物流生态。当 AI 真正理解每一票货物的价值，搬运就不再是体力劳动，而是智能决策的艺术。”

这场始于仓储巷道的技术革命，正在书写中国物流智能化的新范式 —— 不是冰冷的自动化替代，而是让 AI 成为产业升级的 “数字蚁后”，带领千万 “机器工蚁”，在效率与温度之间找到最优解。（本文数据来自企业实测及第三方机构评估，技术细节经木蚁 – DeepSeek 联合实验室确认）