MWC 2025 热议：移动 AI 是颠覆者还是新噱头？

在 2025 年巴塞罗那世界移动通信大会（MWC）上，移动 AI 无疑是最受关注的技术焦点。从芯片厂商到终端制造商，几乎所有参展商都在强调 AI 对移动设备的重塑作用。但在这场技术狂欢背后，行业内外对移动 AI 的实际价值产生了激烈争论 —— 它究竟是真正的技术革命，还是又一个被资本催生的概念泡沫？

移动 AI 的 “现在进行时”

MWC 现场的每个展位都在展示 AI 赋能的创新应用：实时语音翻译、个性化内容推荐、基于 AI 的图像生成器等。但这些看似酷炫的功能，在消费者实际使用中仍面临 “叫好不叫座” 的尴尬。以生成式 AI 为例，尽管手机端已能实现简单的图像创作，但其生成效率和质量仍远不及专业设备，多数用户更倾向于将其视为 “玩具” 而非生产力工具。

苹果和谷歌的战略布局印证了这一现状。苹果通过 Apple Intelligence 将 AI 深度整合到 iOS 生态，从 Siri 的自然语言处理到照片库的智能分类，试图构建全场景智能体验。谷歌则依托 Gemini 大模型，在安卓设备上实现本地实时翻译和个性化推荐。然而，市场调研显示，消费者在选择手机时，AI 能力的优先级仍低于屏幕素质、摄像头性能和续航能力。

技术落地的 “冰火两重天”

移动 AI 的实际应用呈现明显分化。在影像领域，AI 算法已成为旗舰手机的标配，通过多帧合成、动态范围优化等技术大幅提升拍摄效果。华为 P70 系列的 AI 影像引擎甚至能根据场景自动调整色彩和构图，被专业摄影师称为 “手机摄影的里程碑”。但在其他领域，如 AI 语音助手，用户满意度仍不足 50%，频繁的误唤醒和功能单一成为主要痛点。

芯片厂商的竞争加剧了这一趋势。联发科最新发布的天玑 9300 芯片集成了 APU690 AI 处理器，宣称能效比提升 40%，但实际应用中，多数 AI 功能仍依赖云端算力。高通则通过 Hexagon Tensor Accelerator 推动端侧 AI，在离线语音识别、本地隐私保护等场景取得突破，但这些功能的普及度仍受限于开发者生态。

未来演进的 “两条路径”

面对质疑，行业正在探索两条截然不同的发展路径。其一是 “渐进式创新”，通过持续优化现有 AI 功能，如提升语音助手的自然交互能力、增强影像算法的场景适应性，逐步提升用户体验。三星在 MWC 展示的 AI 多任务处理系统，能根据用户习惯自动分配算力资源，使后台应用保活数量提升 3 倍。

其二是 “颠覆性突破”，聚焦于 agentic AI 的研发。这类 AI 系统通过持续学习用户行为，主动提供个性化服务。小米展示的 Mi AI Agent 已能整合日程管理、健康监测和智能家居控制，用户只需一次语音指令即可完成跨场景操作。但这类技术面临数据隐私、算法偏见等伦理挑战，且训练周期长，短期内难以大规模商用。

行业共识：价值回归是关键

无论技术路径如何选择，行业已形成共识：移动 AI 必须从 “功能堆砌” 转向 “价值创造”。爱立信的研究显示，当 AI 功能能为用户节省 10% 以上的时间或成本时，其使用率将提升 70%。这要求厂商深入挖掘用户痛点，而非简单移植云端 AI 功能。例如，vivo 推出的 AI 睡眠监测系统，通过传感器数据和算法分析，为用户提供个性化睡眠建议，已帮助试点用户平均改善睡眠质量 23%。

MWC 2025 的讨论揭示了移动 AI 的真实处境：它既不是即将破灭的泡沫，也不是立竿见影的颠覆者。正如 GSMA 分析师所言：”移动 AI 的价值将在未来 3-5 年逐步显现，那些真正解决用户问题的技术，终将成为智能手机的标配。” 对于消费者而言，或许我们需要以更理性的态度看待这场技术变革 —— 毕竟，真正的智能体验不应是炫技，而应是润物细无声的赋能。

本文转自：techinsights