谷歌推出 AI 驱动反诈系统：多平台部署 Gemini Nano 模型，拦截效率提升 20 倍

5 月 11 日消息，谷歌公司宣布在 Chrome 浏览器、搜索引擎及 Android 生态中全面上线基于 Gemini Nano 模型的 AI 反诈系统，通过多维度技术创新构建网络安全防护体系。这一举措标志着谷歌将人工智能深度融入用户保护机制，尤其在冒充航空公司客服等高频诈骗场景中取得显著成效。

核心技术突破：Gemini Nano 的本地化防御

作为谷歌最新一代端侧运行模型，Gemini Nano 采用 4 位量化技术，可在 Android 设备本地实现实时数据分析。在 Chrome 浏览器中，该模型通过设备端机器学习对网页内容进行深度语义分析，识别潜在恶意意图后立即向谷歌安全浏览服务 (Safe Browsing) 发送报告，实现 “本地检测 + 云端验证” 的双层防护机制。这种架构不仅能拦截已知诈骗网站，更能对刚上线的新型钓鱼页面进行毫秒级响应。

针对安卓版 Chrome，新增的 “AI 警告” 功能可实时扫描网页弹窗通知，通过本地模型分析文本特征，一旦发现可疑内容（如虚假中奖信息、紧急转账提示），立即弹窗提醒用户警惕风险。谷歌数据显示，该功能已成功拦截超过 660 万次高风险应用安装尝试。

搜索与通信场景的全面覆盖

在搜索引擎领域，谷歌每日拦截 “数以亿计” 的诈骗性搜索结果，较三年前拦截效率提升 20 倍。尤其在冒充航空公司客服的诈骗场景中，相关搜索结果减少率超过 80%。这一成果得益于 Gemini 模型对自然语言的精准理解，能够识别钓鱼页面中模仿官方客服的话术陷阱。

在通信安全方面，Google Messages 短信应用和 Phone 电话应用同步引入 AI 检测功能。通过分析短信内容和通话语音特征，系统可自动标记疑似诈骗信息，并向用户推送风险提示。用户反馈显示，启用该功能后接收到的诈骗电话和信息显著减少。

全球反诈生态建设

除技术部署外，谷歌还与全球反诈骗联盟合作建立 Global Signal Exchange (GSE) 平台，作为全球诈骗数据共享中心。目前该平台已收录超 100 万个诈骗 URL 和 100 万封钓鱼邮件，通过跨机构数据协作提升对网络犯罪的联防联控能力。

“我们正通过 AI 技术重构网络安全防御体系，” 谷歌安全团队负责人表示，”从设备端到云端，从文本分析到多模态识别，Gemini Nano 的应用标志着反诈技术进入精准化、实时化新阶段。” 随着该系统在全球范围内的逐步推广，用户将获得更智能、更主动的网络保护体验。