国务院国资委深化央企 “AI+” 专项行动：三大战略方向与产业实践

一、总体部署与战略定位

二、核心举措与阶段性成果

1. 应用领航：高价值场景突破
   • 央企已在工业制造、能源电力、智能网联汽车等领域布局超 500 个 AI 应用场景，显著提升科研、生产、客服效率。
   • 典型案例：
     • 国家电网 “光明” 大模型助力电网运维智能化，年智能巡检杆塔 1000 万基，减少人工登塔 40%；
     • 中国石油 “昆仑” 大模型赋能油气勘探开发全流程，中国电子 “源启” 金融大模型优化信贷风控与合规管理。
   • 国资委计划瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的场景，强化行业协同与开放合作。
2. 数据赋能：高质量数据共建
   • 央企牵头构建交通物流、金融服务、绿色低碳等重点行业高质量数据集，参与数据标注产业基地建设，推动数据共享开放。
   • 目标：突破数据流通难题，提升通用数据集质量与多样性，为大模型训练提供支撑。
3. 智算筑基：算力基础设施升级
   • 三大电信运营商（中国电信、中国移动、中国联通）建成4 个万卡级智算集群，打造 “息壤”“云骁”“慧聚” 等算力平台，实现通算、智算、超算统一调度，算力利用率提升至 70%。
   • 中国电信形成 “2+3+7+X” 智算布局，中国移动构建 “算网大脑” 实现算力 “即取即用”，中国联通推进数据中心向智算中心升级。

三、技术突破与生态协同

• 大模型研发：中国移动 “九天”、中国电信 “星辰”、中国联通 “元景” 等千亿级大模型已具备全模态推理、复杂任务处理能力，并联合产业链开发垂直行业模型。
• 开源与合作：中国联通开源 “自适应慢思考” 通用思维链模型，降低推理能耗 30%；央企通过采购合作、平台共建等方式与民企、高校协同创新。

四、未来规划与战略意义

1. 深化 “三个更加突出”
   • 应用领航：扩大高价值场景覆盖，强化 AI 对制造业、能源等支柱产业的赋能；
   • 数据赋能：分批建设重点行业数据集，推动数据要素市场化；
   • 智算筑基：优化全国算力布局，提升绿电使用比例，支撑 AI 技术突破。
2. 要素保障
   • 引导央企加大长期资本投入，优化 AI 人才评价体系，打造宽容创新环境。
3. 战略价值
   • 央企通过 “AI+” 行动，推动中国从 “互联网 +”“5G+” 迈向 “AI+” 新时代，构建全球数字经济竞争优势。其 “根技术” 攻关与生态共建，将助力中国在通用人工智能（AGI）领域实现跨越式发展。